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人工智能时代的下的数据王国

来源:忆旧人资讯网 编辑:念往昔 时间:2020-01-27
导读:送外卖、汽车维修、共享单车、街头便利店等行业的互联网化,使中国拥有了人工智能时代的大量关键资源——数据。靠实在地苦干,中国在这方面远远超越了美国,成为环球最大的数据生产国(并且差距还在日益扩大),为中国在人工智能实干年代的教育地位奠定了

送外卖、汽车维修、共享单车、街头便利店等行业的互联网化,使中国拥有了人工智能时代的大量关键资源——数据。靠实在地苦干,中国在这方面远远超越了美国,成为环球最大的数据生产国(并且差距还在日益扩大),为中国在人工智能实干年代的教育地位奠定了基本。

深度学习的问世,意味着我们将从专家的年代变革为数据的年代。想要实习出成功的深度学习算法,必要运算力、工程手段及大量的数据。在未来这三点中最求助的是数据量,因为工程手段达到肯定水平后,就会最先泛起收益递减,这时数据量才气抉择完好。只要数据量足够大,忆旧人资讯网,由精良但非顶尖的工程师计划出的深度学习算法,也有机缘横跨环球顶尖专家计划的算法。

中国的数据优势不只示意在数量上,在质量上也有保证。我们伟大的互联网用户群(比美国和欧洲加起来都多)提供了海量数据,这些用户在现实天下的流动又支持了数据的质量。硅谷巨头从用户在线勾傍边收集数据,如搜索、上传照片、旁观YouTube视频、点赞等。中国公司则凭证用户现实天下的流动收集数据:何时何地购买了什么物品、餐饮风俗、化妆品的选用、交通服务的选取等。深度学习只能凭证“看到”的数据进行优化,中国接地气的手艺生态系统为深度学习的算法提供了更多“眼睛”,让它们“看”到我们一样泛泛生计的内容。随着人工智能为许多新工业“通电”,中国科技公司与现实天下的慎密连系,会使得它们在与硅谷科技公司的竞争中具备天然优势。

责任编辑:念往昔

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